Artificial Intelligence: Machine Learning & Deep Learning
Digitalkite sviluppa modelli per il supporto strategico alle decisioni, la previsione comportamentale dei sistemi, dei clienti e per l'analisi dei dati chiave aziendali, applicando metodologie di Machine Learning e Deep Learning.
L'Intelligenza Artificiale si applica oggi, con successo, in qualsiasi settore legato alla scienza e alla ricerca, nel settore bancario, assicurativo, la pubblica amministrazione, il retail, il manifatturiero, la sanità, nella logistica, etc.
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L'approccio adottato da Digitalkite consente alle piccole e medie imprese, studi professionali, consulenti, ricercatori e studenti di poter creare modelli di intelligenza artificiale specifici per le proprie esigenze, con un investimento davvero contenuto.
- La fase preliminare prevede lo studio del dominio di applicazione, dei dati disponibili e dell'architettura generale del progetto.
- Segue la creazione del modello, la preparazione e l'ottimizzazione dei dati per le fasi di training e di analisi iniziali.
- In funzione dell'architettura di progetto scelta e delle modalità di utilizzo del modello, si procede con la consegna dei risultati, oppure l'installazione del modello presso il cliente, oppure l'attivazione di una comoda interfaccia web dedicata, sia locale che remota, dove poter caricare i dati e ottenere i risultati voluti.
TIPOLOGIE PRINCIPALI DI DOMINI O CAMPI DI APPLICAZIONE:
- Previsione della propensione alla chiusura dei rapporti bancari/assicurativi/lavorativi dei propri clienti
- Analisi dei comportamenti anomali (Fraud & Security)
- Forecasting e ottimizzazione dei costi
- Computer Vision (pattern and image recognition)
- Predictive Analysis e supporto alle decisioni
- Modelli finanziari
- Predizione guasti
- Email spam filtering
- Text sentiment analysis
- Network intrusion detection
- Segmentazione clienti e real-time ads
- Web search result and recommendation engines
- New pricing models
- Molto altro ancora...
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